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传感器模组的发展趋势

发表于2019-11-27

  1. 智能图像传感器由图像传感器和视觉软件组成,可以捕获和分析视觉信息,代替人眼来进行各种设备的测量和判断,其应用组件-相机目前已广泛应用于各种诸如移动电话,计算机和可穿戴设备之类的消费电子产品,随着ADAS系统的未来广泛普及和无人驾驶汽车的推出,将获得车载摄像头领域的感觉。


    与摄像头相比,激光雷达的3D成像更加准确,这是无人驾驶汽车视觉系统的首选,将成为资本市场的热点。我们相信,车载,无人机和AR / VR智能图像传感器将成为未来五年需求的新增长点,并预测车载摄像头的市场规模将从2016年的58亿美元增长到2020年的214.5亿美元,年复合增长率为38.6%。保守地估计,汽车激光雷达的市场总值将从2016年的6亿美元增长到2025年的80亿美元,年复合增长率为33%。无人机摄像头将从2016年的1200万美元增长到2020年的1亿美元,复合年增长率为35.4%。由于激光雷达的高昂成本,大多数成像技术主要用于相机。但是,随着未来激光雷达成本的降低,其在各个领域中替代相机的作用将更加突出。


    具有微米级特性的MEMS传感器正在逐渐取代传统机械传感器的主导地位。初步估计表明,MEMS智能传感器将从2015年的115亿美元增长到2021年的200亿美元。相机技术的应用相对成熟,3D成像,虹膜识别,手势识别是技术发展的主要趋势。激光雷达的成本很高,并且尚未实现商业批量生产。将来,消除机械旋转结构以降低成本的集成方法将是未来技术的突破。


    在人工智能领域,专业化和集成化将成为未来传感器模块的发展趋势。专业化的核心在于算法和功能的匹配,不同类型传感器的集成可以使它们在功能上互补,从而促进优势和避免劣势。目前,国外已经垄断了先进的算法,集成模式将成为未来3-5年中国智能图像传感器市场发展的主要趋势。手机和PC行业的发展已经相当成熟,AR和VR是市场热点。随着ADAS系统的强调和推广,智能图像传感器将成为行业的新增长点。此外,无人机,车联网,智慧城市,也将是该行业的未来之风。


    预测幸运飞艇杀两码公式 最后,从算法的角度来看,嵌入式技术更具针对性,并且在解决局部问题方面具有优势。人工智能领域的深度学习将成为行业中的主流算法,大数据与高速端到端传输的结合将促进深度学习算法的实际应用。我们认为,车辆,无人机和AR / VR智能图像传感器将在未来五年内成为新的需求点。估计到2020年,相机市场规模将达到223亿美元,从2016年到2020年,年复合增长率为37%。预计到2025年,汽车激光雷达市场规模将达到80亿美元,复合年均增长率为70%。从2016年到2025年,这一数字将增长33%。此外,随着激光雷达的成本持续下降,激光雷达在更换相机方面的作用也将得到突显。

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